|
Глубокое обучение с точки зрения практикаГлубокое обучение с точки зрения практика
4943
руб
Купить
Издательство: ДМК-Пресс
Год выпуска: 2018 Страниц: 418 Тип обложки: 7Бц - твердая, целлофанированная (или лакированная) Иллюстрации: Черно-белые + цветные Масса: 782 г Размеры: 242x175x25 мм Наличие: На складе
Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач!
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию?
Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.
Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня.
На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности
Эволюция глубоких сетей из нейронных
Основные архитектуры глубоких сетей, в т. ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети
Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче
Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур
Применение методов векторизации к данным различных типов
|
||
© 2024, Издательство «Альфа-книга»
Купить самые лучшие и популярные книги в интернет магазине "Лабиринт"
|
Твёрдая обложка. Белый офсет (немного просвечивает).
Чёткая цветная печать.
Книга предназначена практикам, программирующим на Java.
Половина книги содержит теорию, начиная с математических основ, мат.статистики и основам МО и ГО с описательной частью, примерами и иллюстрациями по теме. Здесь в основном применяется псевдокод.
Вторая половина книги посвящена непосредственно библиотеке DL4J, точнее практическому применению этой библиотеки для построения нейронных сетей для... Дальше
Твёрдая обложка. Белый офсет (немного просвечивает).
Чёткая цветная печать.
Книга предназначена практикам, программирующим на Java.
Половина книги содержит теорию, начиная с математических основ, мат.статистики и основам МО и ГО с описательной частью, примерами и иллюстрациями по теме. Здесь в основном применяется псевдокод.
Вторая половина книги посвящена непосредственно библиотеке DL4J, точнее практическому применению этой библиотеки для построения нейронных сетей для МО и ГО. Кроме этого приводятся разделы по настройке и оптимизации сетей как на аппаратном уровне (GPU), так и с использованием платформ Spark и Hadoop.
Книга весьма прикладного характера для опытных программистов.
Для ознакомления несколько страниц. Скрыть