С места в карьер! (с) - можно так начать отзыв.

Как и указано в предисловии, книга предназначена для активного погружения в машинное обучение с использованием Python.
Замечу, что книга не для новичков в программировании.
Если вы знаете один из языков программирования и хотите покорять Python вселенную Data Science, то для этого придётся научиться программировать на Python. Т.е. крайне желательно иметь под рукой книгу/справочник по Python. Это важное отступление на мой взгляд, т.к. вам будет легче и комфортнее воспринимать код понимая синтаксис и семантику языка Python. Здесь я привожу своё видение, т.к. моя попытка изначально зайти к этой книге привела к тому, что надо было изучать матчать - язык Python ;)

Авторы книги начиная уже с введения приводят код, показывая практическую реализацию каждой темы из ML.
Код, пояснение, результат, разбор, анализ и вывод - в таком ключе построено повествование книги.
Читатель сразу погружается в тему, параллельно повторяя код, модифицируя его, играясь с параметрами... (Конечно если он сядет за компьютер и будет вводить код или использовать готовые файлы с кодами, а не только читать книгу :)

На мой взгляд книга имеет заслуженное право считаться введением в ML, т.к. прочитав почти 500 страниц и написав сотни-тысячи строк кода вы обязательно поймёте на практике, что такое ML и сможете двинуться дальше (выше и глубже) расширяя для себя горизонты Data Science...

По оформлению.
Мягкая обложка. Цветная печать очень помогает воспринимать изложение материала. Приятная на ощупь бумага.

Для ознакомления привожу Полное содержание, Предисловие, Введение и завершающие параграфы. Скрыть