|
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Жанры:
Книги
/ Нехудожественная литература
/ Естественные науки
/ Математические науки
/ Прикладная математика. Вычислительная математика
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
892
руб
Купить
Издательство: МЦНМО
Год выпуска: 2022 Страниц: 400 Тип обложки: обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем) Иллюстрации: Без иллюстраций Масса: 410 г Размеры: 210x143x16 мм Наличие: На складе
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
3-е издание, исправленное и дополненное.
|
||
© 2024, Издательство «Альфа-книга»
Купить самые лучшие и популярные книги в интернет магазине "Лабиринт"
|