Вероятность, возможность и субъективное моделирование в научных исследованиях

Вероятность, возможность и субъективное моделирование в научных исследованиях. Математические и эмпирические основы, приложения. В монографии рассмотрены альтернативные вероятности варианты мер возможности, необходимости, правдоподобия, доверия и интегрирования относительно этих мер. Даны методы и алгоритмы эмпирического восстановления мер, их содержательная интерпретация при моделировании как вероятностной случайности, так и невероятностной, свойственной субъективным суждениям и экспертным заключениям. Рассмотрен математический формализм субъективного моделирования, позволяющий исследователю моделировать как точные формализованные знания, так и неформализованные неполные и недостоверные знания, отражающие его научный опыт и интуицию. Рассмотрены методы оптимизации решений в задачах: идентификации, оценивания, проверки гипотез, теории игр, экспертных заключений, интерпретации данных измерительного эксперимента, морфологического анализа изображений и др. Книга ориентирована на студентов и аспирантов физико-математических специальностей и исследователей математического моделирования как информационной технологии получения новых знаний.